基于FPGA的EBNNS矢量量化码字搜索算法的电路设计

• 作者: 余宁梅 张如亮 王冬芳 王馨梅
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 快速搜索 FPGA
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 1057-1060
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.31
• 字数: 3277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.03.087

摘要

等和值块扩展最近邻搜索算法(EBNNS)是一种快速矢量量化码字搜索算法,该算法首先将码书按和值大小排序分块,编码时查找与输入矢量和值距离最近的码书块中间码字,并将它作为初始匹配码字.然后在该码字附近上下扩展搜索相邻码字中距输入矢量最近的码字,最后将搜索到的最匹配码字在码书中的地址输出.同时本文对该算法进行了FPGA设计.设计时采用串并结合和流水线结构,折中考虑了硬件面积和速度.结果表明针对所用FPGA器件Xilinx xc2v1000,整个系统最大时钟频率可达88.36MHz,图像处理速度约为2.2 MPixel/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余宁梅	西安理工大学电子工程系	97	476	11.0	15.0
2	王馨梅	西安理工大学电子工程系	24	130	7.0	10.0
3	王冬芳	西安理工大学电子工程系	19	88	5.0	8.0
4	张如亮	西安理工大学电子工程系	15	62	5.0	6.0