基于WNN的两种优化结果在预测控制中的应用

• 作者: 刘青峰 尹久仁 杨润年
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波神经网络 优化 预测控制
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.055

摘要

从优化小波神经网络的角度出发,对两种优化模型从理论上进行建模与推导;根椐预测控制的特点,提出离散小波神经网络模型GA分层优化方法及广义小波神经网络模型优化方法与预测控制相结合的新的应用途径.仿真结果证明了该方法的有效性和可行性,能使实际工程中的预测控制结果得到优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹久仁	湘潭大学基础力学与材料工程研究所	43	436	7.0	20.0
2	杨润年	湘潭大学基础力学与材料工程研究所	4	38	2.0	4.0
3	刘青峰	湘潭大学基础力学与材料工程研究所	6	40	2.0	6.0