基于矢谱和D-S理论的旋转机械故障诊断方法研究

• 作者: 石来德 董辛旻 韩捷
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 神经网络 D-S证据理论 综合诊断
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 179-180
• 页数: 2页
• 分类号: TP306
• 字数: 1804字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.05.078

摘要

旋转机械结构复杂,不同方面的特征信号只从不同侧面反映设备的故障,都有一定的局限性.在对旋转机械进行故障诊断时,需要对设备的多种特征信号进行融合处理和综合诊断.运用多神经网络与证据理论融合的设备故障综合诊断方法,有效提高诊断结果的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
2	董辛旻	郑州大学振动工程研究所	69	393	11.0	16.0
4	石来德	同济大学机械工程学院	58	846	15.0	28.0