基于空间势函数加权的模糊C均值聚类分割算法

• 作者: 张锋 杨勇 黄淑英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值 势函数 最近邻算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 191-193,212
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.13.065

摘要

提出了一种基于空间势函数加权的FCM图像分割新算法.该方法将空间邻域的势函数信息融入到原始的FCM算法中,权重在该方法中起核心作用,它是根据最近邻(k-NN)算法的原则将势函数信息扩展到邻域像素中.算法中使用基于统计直方图的快速FCM算法进行初始化,收敛速度大大提高.实验结果表明了该方法的有效性及其对噪声的较强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	江西财经大学信息管理学院	27	193	8.0	13.0
2	黄淑英	江西财经大学电子学院	16	142	6.0	11.0
3	张锋	西安交通大学生物医学工程研究所	24	191	8.0	13.0