原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对乳腺数字图像中有些钙化点与周围背景对比度较小,计算机自动提取钙化点具有一定难度的问题,提出了采用同态滤波与形态学Top-hat变换相结合提取钙化点的算法.选用适当的滤波函数及参数通过同态滤波使得钙化点与周围背景的对比度得到加强;再采用适当的结构元素对增强后的乳腺图像进行Top-hat变换以定位乳腺钙化点;然后对图像进行二值化提取出钙化点.实验表明,采用本方法提取乳腺钙化点对于某类乳腺片效果良好,能较好地满足计算机辅助乳腺诊断的要求.
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文献信息
篇名 基于同态滤波及Top-hat变换的乳腺钙化点提取
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像处理 计算机辅助诊断 同态滤波 形态学 Top-hat变换
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 305-307
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.28.125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉慧 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 24 169 9.0 12.0
2 刘佳宾 首都医科大学宣武医院放射科 24 172 7.0 12.0
3 杨民 北京航空航天大学机械工程及自动化学院 41 287 10.0 15.0
4 刘轩 北京万禾润达科技开发有限公司技术部 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
计算机辅助诊断
同态滤波
形态学
Top-hat变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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