负增量关联规则更新算法研究

• 作者: 胡学钢 郭有强
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 增量更新算法 剪枝
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 48-50,54
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.015

摘要

在增量式关联规则更新算法的研究中,关于负增量式更新算法的研究比较少.提出了一种实用的在支持度和置信度不变的情况下数据集规模减小的负增量关联规则更新算法.算法在如何减少数据集的扫描次数,如何充分利用现有的信息减少候选集的规模等方面进行了研究,给出了算法的具体实现.通过分析,算法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	郭有强	蚌埠学院计算机科学与技术系	42	134	7.0	9.0