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摘要:
在智能决策支持系统(IDSS)中.由于许多推理模型和方法以巨大的数据量为基础.决策响应速度成为系统的瓶颈.结合软件开发实际,提出了一种基于速度优化的Multi-Agent模型,将系统Agent分为智能交互界面Agent、数据分析处理Agent、数据访问控制Agent三类,通过各Agent的分工与协作来实现系统数据的快速交互;并在ERP采购成本分析子系统中进行建模研究,结果表明该模型能大大缩短系统决策响应时间.
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文献信息
篇名 基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 大数据流 多Agent系统 智能决策支持系统
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP18
字数 3156字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.05.049
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘俊 贵州大学信息工程学院 7 41 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据流
多Agent系统
智能决策支持系统
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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