基于尿动力学客观指标的神经原性膀胱概率预测模型构建

• 作者: 梁卫洁 梁月有 滕若冰
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 神经原性膀胱 尿动力学 主成分分析 Logistic回归分析
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 研究与报告
• 页码范围: 4344-4348
• 页数: 5页
• 分类号: R496
• 字数: 6621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2007.22.027

摘要

目的:建立概率预测的Logistic回归模型,分析影响神经原性膀胱尿动力学的主要危险因素和保护因素,并评价模型的灵敏度、特异度和准确性.方法:收集2004-03/2006-03在中山大学附属第一医院尿流动力学室行尿动力学检查的患者80例,对其尿动力学图的客观指标进行回顾性分析.①80例中尿流动力学图正常者29例为对照组,尿流动力学图显示神经原性膀胱者51例为病例组.②将两组资料采用统一的变量指标(包括性别、年龄以及尿流动力学仪器自动采集计算的34个数据)输入SPSS 12.0版本数据库,进行主成分分析,将贡献率高的主成分进行单因素分析,取其中有统计学意义的主成分作多因素Logistic回归分析,建立Logistic回归方程,计算各因素的OR值,并计算模型的灵敏度、特异度和准确度.结果:①尿动力学34个客观指标进行主成分分析后得出8个主成分(C1～8),取贡献率高的5个主成分进行单因素分析,结果有2个主成分可以进入多因素Logistic回归分析.获得Logistic回归概率预测模型,此概率预测模型灵敏度为82.4%,特异度75.9%,准确度为80.0%.②主成分C1的OR值=4.606,C1中的首次尿意膀胱压力和逼尿肌压力、正常尿意膀胱压力和逼尿肌压力、强烈尿意膀胱压力和逼尿肌压力、尿急尿意膀胱压力和逼尿肌压力、充盈期最大逼尿肌压力的系数分别是0.823,0.834,0.781,0.913,0.924,0.932,0.883,0.916,0.857,高于C1中其他变量的系数,故可把主成分C1看作是一个"压力型"指标.③C3的OR值=0.183,C3中系数较高的变量是最大流率、平均流率、压力流率中最大流率和平均流率,分别是0.694,0.777,0.768,0.771,因此把C3看作为"流率"变量指标.结论:①成功构建了人神经原性膀胱尿流动力学图的概率预测模型,其中"压力"因子主成分是危险因素,"流率"因子主成分是保护因素.②概率预测模型的灵敏度、特异度和准确性显示其有较好的代表性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁月有	中山大学第一附属医院泌尿外科	47	191	9.0	11.0
2	梁卫洁	中山大学第一附属医院泌尿外科	36	149	7.0	10.0
3	滕若冰	广西医科大学第一附属医院泌尿研究所	9	21	3.0	4.0