传感器网络中基于差异化加权数据压缩的汇聚算法

• 作者: 刘刚 周兴社 李志刚
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器网络 数据压缩 事件驱动
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 1610-1615
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.07.036

摘要

数据融合技术能有效地节省能量,提高信息的准确度.结合传感器网络自身的特点,本文提出了一种基于差异化加权数据压缩的汇聚算法(DADW),通过选择合适的融合点并对不同源节点的信息进行差异化加权处理,有效地提高了数据融合的精度,提供了可靠的服务质量保障.仿真结果表明,相对于已有的算法,该算法以一个很小数量级的能量损失获得了融合精度的显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兴社	西北工业大学计算机学院	251	2217	23.0	35.0
2	李志刚	西北工业大学计算机学院	50	686	12.0	24.0
3	刘刚	西北工业大学计算机学院	45	497	12.0	20.0