利用图像处理技术评定猪肉等级

• 作者: 于铂 任发政 田立军 郑丽敏
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理技术 猪肉等级 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 农产品加工与农业生物工程
• 页码范围: 242-248
• 页数: 7页
• 分类号: S126|TP183
• 字数: 827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.04.048

摘要

为综合评定猪肉等级,该研究实测活体重、胴体重、背膘厚、右半胴体重、右半胴体的主要瘦肉重和眼肌面积,对肉色和大理石纹进行感观评分,并计算瘦肉率和屠宰率,同时固定物距和焦距,在固定光源下,使用数码相机拍摄80幅猪的左半胴体和眼肌面积图像并保存.经图像处理并进行特征提取后,建立图像特征与等级的关系,并用反向传播神经网络(BPNN)方法进行等级评定.结果表明,实际脂肪厚度与图像脂肪厚度、屠宰率与臀部图像面积、实际眼肌面积与图像眼肌面积、眼肌区域的肉色与图像眼肌肉色2G-B,R+G、瘦肉率与图像脂肪厚度和图像眼肌面积相关均有较高的相关关系(p＜0.01),基于图像处理和BPNN技术可以快速准确的评定猪肉等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任发政	中国农业大学食品科学与营养工程学院	255	2418	25.0	35.0
2	郑丽敏	中国农业大学信息与电气工程学院	74	938	18.0	27.0
3	田立军	中国农业大学信息与电气工程学院	24	180	8.0	12.0
4	于铂	中国农业大学信息与电气工程学院	3	68	3.0	3.0