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摘要:
提出了一种基于Rough集理论的Self集构造和演化算法.利用Rough集约简算法,对用户的安全访问行为的数据作规范化处理并进行约简,从中提取有效的最简规则,降低了安全数据的冗余,减轻了特征码构造的负担.使用Rough集上、下近似集原理,构造了上、下近似Self集,实现了Self的优化和扩展,有效地解决了Self集的自动演化问题.
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文献信息
篇名 基于Rough集理论的Self集的构造和演化算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Rough集 Self集 约简 特征码 上、下近似集
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 60-63,67
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 5115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 符海东 武汉科技大学计算机学院 35 199 7.0 12.0
2 李春香 武汉科技大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
Self集
约简
特征码
上、下近似集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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