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摘要:
提出了基于移动机器人视觉系统的运动目标提取方法.以视觉系统获取的视频作为研究对象,通过全局运动估计、目标背景的提取、三帧差技术和区域生长方法提取运动目标.采用邻域搜索运动补偿和带约束的区域生长的方法,降低了时间开销.实验结果表明,在时间开销和目标的提取上取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 基于移动机器人视觉系统的运动目标提取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动目标 视觉系统 全局运动估计 区域生长
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TP391
字数 4605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.24.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息科学与工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 文志强 中南大学信息科学与工程学院 9 205 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标
视觉系统
全局运动估计
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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