基于卡方统计量的属性约简新方法

• 作者: 韩崇昭 魏立力
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 卡方统计量 属性约简
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 72-74,106
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.05.021

摘要

近年来粗糙集数据分析已经成为定性数据分析的一个常用方法,而信息系统的属性约简是粗糙集理论的一个基本问题.粗糙集方法虽然不需要数据之外的其它信息,但所得结果同时也缺乏统计证据.文中运用非参数统计的思想研究了信息系统的属性约简问题,首先将原始信息系统整理成任意两个属性子集之间的列联表,然后给出了基于卡方统计量的属性相关性的一个新度量,基于此度量给出了信息系统属性约简的新方法.数值例子说明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电信学院综合自动化所	349	5634	35.0	59.0
2	魏立力	西安交通大学电信学院综合自动化所	9	108	7.0	9.0