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摘要:
阐述了基于gini系数的决策树构造算法--CART算法.为了使算法能处理递增的数据,引入递增式学习方法,提出了一种改进算法.递增式学习的主要思想是测试函数提升.首先使用己有的数据用CART算法生成一棵决策树,然后使用递增的数据和递增式学习的方法来修改己有的决策树.最后从理论和实践两方面证明了改进算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 结合递增式学习的CART算法改进
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 CART算法 递增式学习 测试函数
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 计算机软件与算法
研究方向 页码范围 1520-1522
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3812字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆盈盈 长沙理工大学计算机学院 8 70 4.0 8.0
2 陈川 长沙理工大学计算机学院 5 60 5.0 5.0
3 毛云芳 长沙理工大学计算机学院 6 55 4.0 6.0
4 王柯玲 长沙理工大学计算机学院 2 24 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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CART算法
递增式学习
测试函数
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计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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