基于改进LDA算法的人脸识别

• 作者: 尹朝庆 李智博 齐兴敏
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: LDA PCA 识别率 样本类间离散度矩阵 样本类内离散度矩阵
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 31-32,37
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.08.011

摘要

提出一种基于改进LDA的人脸识别算法,该算法克服传统LDA算法的缺点,重新定义样本类间离散度矩阵和Fisher准则,从而保留住最有辨别力的信息,增强算法的识别率.实验结果证明该算法是可行的,与传统的PCA+LDA算法比较,具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹朝庆		14	182	9.0	13.0
2	齐兴敏		3	20	3.0	3.0
3	李智博		1	7	1.0	1.0