基于分形维数的车牌识别二值化算法

• 作者: 严广乐 孔平 戴秦 樊桂菊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 分形维 二值化 阈值
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 184-185,248
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.055

摘要

针对当前常用车牌识别二值化算法存在的问题,提出了基于分形维数的二值化的方法.根据分形维数反映图像复杂程度的定义,通过计算两次突变的分维数,来确定图像的灰度值范围,并利用该灰度值范围确定阈值.并通过实验,表明利用分形维数所得到的阈值进行二值化处理较传统方法有较大改进,且该方法解决了在自然光和不同光照背景下对车牌识别的干扰问题,也可以从复杂背景中提取出倾斜的车牌.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严广乐	上海理工大学管理学院	175	1923	20.0	38.0
2	孔平	上海理工大学管理学院	10	69	5.0	8.0
3	樊桂菊	山东农业大学机电学院	38	231	9.0	14.0
4	戴秦	上海理工大学管理学院	5	66	3.0	5.0