基于中药专利数据集的关联规则发现算法

• 作者: 辛燕 钱增瑾 鞠时光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 数据预处理 关联规则 中药配伍规则
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.019

摘要

指出关联规则在中药数据分析中的难点,据此提出了一种改进的Apriori算法--Apriori+算法;最后,以治疗感冒的中药专利数据集为测试数据,进一步验证算法的有效性和实用性.结果表明,此算法能够有效地从治疗感冒的专利数据库中发现布尔型与数值型关联规则,为开发新的感冒中药提供配伍依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠时光	江苏大学计算机学院	159	1685	21.0	34.0
2	辛燕	江苏大学计算机学院	16	112	5.0	10.0