应用表面加强激光解吸电离飞行时间质谱方法检测喉鳞状细胞癌及淋巴结转移的血清蛋白质标志物

• 作者: 刘银坤 周梁 崔杰峰 张明 程磊 陶磊
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 喉肿瘤 生物学标记 光谱法,质量,基质辅助激光解吸电离 淋巴转移 诊断,计算机辅助
• 年，卷（期）: 2007,（36）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 2526-2530
• 页数: 5页
• 分类号: R73
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/j.issn:0376-2491.2007.36.002

摘要

目的 应用表面加强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)方法筛选喉鳞癌(LSCC)血清蛋白质标志物,建立喉癌诊断预测模型.并检测喉癌淋巴结转移相关的血清蛋白标志物.方法 收集252例血清标本,其中喉癌患者血清142例,正常对照110例.其中89例喉癌血清,30例有淋巴结转移的喉癌血清和65例正常对照为试验组,53例喉癌血清及45例正常对照为盲法验证组.应用弱阳离子交换芯片(WCX2)经SELDI-TOF-MS测定得到蛋白质谱,通过Biomarker Wizard和Biomarker Pattern(BPS)软件分析喉癌和正常人血清的蛋白质谱差异,建立喉癌诊断预测模型并进行盲法验证.寻找喉癌转移相关蛋白标志物.结果 在质荷比(M/Z)2000～50 000范围内,弱阳离子(WCX2)芯片共检测出18个差异蛋白峰,可以鉴别喉癌和正常对照.BPS自动选用其中一个差异蛋白质峰(4176)建立决策树模型,灵敏性为86.52%,特异性为84.62%(32/36).盲法验证的灵敏性为84.91%,特异性为82.22%.伴或不伴淋巴结转移的喉癌患者之间检测到14个差异蛋白峰.结论 应用SELDI-TOF-MS方法可以从血清中筛选出喉癌及淋巴结转移相关的标志蛋白.建立的喉癌诊断预测模型可能对早期发现早期诊断喉癌具有重要的临床意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	复旦大学附属眼耳鼻喉科医院耳鼻咽喉头颈外科	58	312	9.0	16.0
2	刘银坤	复旦大学附属中山医院肝癌研究所	121	643	13.0	18.0
3	周梁	复旦大学附属眼耳鼻喉科医院耳鼻咽喉头颈外科	149	742	13.0	19.0
4	陶磊	复旦大学附属眼耳鼻喉科医院耳鼻咽喉头颈外科	67	152	8.0	10.0
5	崔杰峰	复旦大学附属中山医院肝癌研究所	17	82	5.0	9.0
6	程磊	复旦大学附属眼耳鼻喉科医院耳鼻咽喉头颈外科	10	45	4.0	6.0