原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
讨论了基于马尔可夫随机场(MRF)模型的融合颜色和边缘信息的嘴唇特征提取方法.首先进行嘴唇区域检测,再结合嘴唇形状特点建立了基于MRF的嘴唇图像分割模型,构造相应的能量函数,并采用改进的最高置信度优先(HCF)算法求解能量函数的最优解,得到图像标记场,进而提取出嘴唇轮廓.结合人脸结构信息,提出了融合鼻孔角度信息的嘴唇特征点提取方法.实验结果表明,此算法具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于马尔可夫随机场的嘴唇特征提取方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 嘴唇特征 马尔可夫随机场 图像分割
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 300-302
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰煜 宁波大学计算机科学技术研究所 82 637 14.0 21.0
2 岑杰 宁波大学计算机科学技术研究所 2 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
嘴唇特征
马尔可夫随机场
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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