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摘要:
模糊神经网络是指利用神经网络结构来实现模糊逻辑推理,用神经网络实现模糊推理是为了融合两者的优点取得更好的推理效果,先用遗传算法对模糊神经控制器进行离线训练,然后用BP算法对模糊神经控制器进一步在线训练,仿真结果表明模糊神经控制器比模糊控制器取得了更好的控制效果.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的模糊神经控制器
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 模糊推理 神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 产品·结构
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP391
字数 1760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2007.03.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李华德 北京科技大学信息工程学院 145 1646 23.0 36.0
2 姜静 北京科技大学信息工程学院 6 40 5.0 6.0
3 孙铁 北京科技大学信息工程学院 12 66 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊推理
神经网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
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