基于视觉的象棋棋盘识别

• 作者: 张景飞 杜俊俐 黄心汉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 棋盘识别 灰度差阈值 年轮统计 傅立叶变换
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-222,232
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.066

摘要

基于视觉的象棋棋盘识别是象棋机器人软件的重要组成部分,其核心工作是棋盘图像二值化和棋子识别.针对棋盘全局二值化存在的问题,提出了基于相邻像素灰度差阈值的棋盘图像二值化方法;针对棋子文字方向任意的现象,提出了3种基于统计特征的棋子文字识别方法.经实验验证,这些方法处理速度快、效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄心汉	华中科技大学自动控制系	151	2823	27.0	48.0
2	杜俊俐	华中科技大学自动控制系	5	50	5.0	5.0
6	张景飞	郑州大学工程力学系	21	153	7.0	12.0