粗糙集理论中一种连续属性离散化算法

• 作者: 周家庆 聂红梅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粗糙集 离散化 断点 条件熵
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 嵌入式与单片机
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.02.027

摘要

连续属性离散化一直是机器学习领域中亟待解决的关键问题之一.提出一种基于断点重要性的离散化算法.首先给出粗糙集理论的几个基本概念:决策表、不可分辨关系、信息熵和条件熵,然后对离散化问题进行介绍,给出断点分类的条件熵定义,在此基础上给出了断点选择的粗糙集连续属性离散化算法.仿真结果表明,算法的综合性能优越于文献报道的同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂红梅	浙江师范大学信息科学与工程学院	16	32	2.0	5.0
2	周家庆	浙江师范大学信息科学与工程学院	22	108	7.0	10.0