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摘要:
结合概率数据库技术,以元组匹配所产生的聚类为基础,提出了一种新的基于聚类的非一致性数据的概率方法.基于可信聚类,给出了基本的查询重写技术,在有聚集的查询中,考虑了合适的元组概率、区间值、期望值.在不进行程序预处理的情况下,"重写"能被商业数据库系统有效地优化和执行,采用不一致性数据的区分度和数据库大小去理解其适应性,并使用了TPC-H基准的数据和查询.实验显示了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 非一致性数据库的概率查询重写
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关系数据库 非一致性数据库 查询重写 聚类概率
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 66-67,88
页数 3页 分类号 TP393
字数 3271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨路明 中南大学信息科学与工程学院 181 1754 20.0 35.0
2 刘波 中南大学信息科学与工程学院 90 593 14.0 20.0
3 谢东 中南大学信息科学与工程学院 32 178 9.0 11.0
4 蒲保兴 中南大学信息科学与工程学院 18 104 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关系数据库
非一致性数据库
查询重写
聚类概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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