梯级电站优化调度模型中全局寻优策略

• 作者: 周晓阳 施保昌 路志宏
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 离散微分动态规划 梯级电站优化调度
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 防洪抗旱
• 页码范围: 72-74,84
• 页数: 4页
• 分类号: TV74
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2007.08.026

摘要

针对梯级电站优化调度问题,结合现代优化方法与传统优化方法的优势,提出了一种遗传算法(Genetic Algorithms,GA)与离散微分动态规划(Discrete Differential Dynamic Programming,DDDP)相结合的全局寻优算法.该算法在实现过程中应用两级协调结构,第1级应用GA全局算法协调器进行计算,得到近似解并构成梯级调度问题的初始解;第2级应用DDDP局部算法微调器,将GA所得解推向全局最优解或全局最优解域.将其用于典型考题Rosenbrock函数以及三峡梯级电站进行仿真计算,结果表明该算法是稳定和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施保昌	华中科技大学数学系	60	509	12.0	19.0
2	周晓阳	华中科技大学数学系	16	365	8.0	16.0
3	路志宏	华中科技大学数学系	15	112	7.0	10.0