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摘要:
针对梯级电站优化调度问题,结合现代优化方法与传统优化方法的优势,提出了一种遗传算法(Genetic Algorithms,GA)与离散微分动态规划(Discrete Differential Dynamic Programming,DDDP)相结合的全局寻优算法.该算法在实现过程中应用两级协调结构,第1级应用GA全局算法协调器进行计算,得到近似解并构成梯级调度问题的初始解;第2级应用DDDP局部算法微调器,将GA所得解推向全局最优解或全局最优解域.将其用于典型考题Rosenbrock函数以及三峡梯级电站进行仿真计算,结果表明该算法是稳定和有效的.
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文献信息
篇名 梯级电站优化调度模型中全局寻优策略
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 遗传算法 离散微分动态规划 梯级电站优化调度
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 防洪抗旱
研究方向 页码范围 72-74,84
页数 4页 分类号 TV74
字数 3688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2007.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施保昌 华中科技大学数学系 60 509 12.0 19.0
2 周晓阳 华中科技大学数学系 16 365 8.0 16.0
3 路志宏 华中科技大学数学系 15 112 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
离散微分动态规划
梯级电站优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民长江
月刊
1001-4179
42-1202/TV
大16开
武汉市解放大道1863号
38-22
1955
chi
出版文献量(篇)
12471
总下载数(次)
23
总被引数(次)
55454
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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