基于非线性相关发现的数据挖掘算法

• 作者: 刘博 彭宏 郑启伦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 关联规则挖掘 线性相关性发现 全局相关性 非线性相关发现
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.012

摘要

现有的关联规则挖掘算法均致力于频繁集搜索,基于预先设置的支持度-置信度之上,具有很大的偶然性,不利于控制;并且关联规则没有体现数据整体的相关性.为了克服以上缺点,引入了非线性相关的概念,应用于不同相关类型规则的挖掘,且无须人为设置参数,从而大大提高了规则发现的实效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
2	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
3	刘博	华南师范大学教育信息技术学院	20	429	8.0	20.0