基于QPSO的上证指数ARCH模型

• 作者: 孙俊 梅娟 须文波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: ARCH模型 QPSO算法 PSO算法 异方差 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.24.010

摘要

介绍一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)建立上证指数收益的 ARCH模型,利用不同的算法精确地估计模型中的参数,验证QPSO算法的优越性.利用得到的估计模型对指数收益进行预测,得到大致跟随指数实际走势的预测值.试验结果表明,QPSO算法比粒子群算法、遗传算法能更好地解决此类问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	梅娟	江南大学信息工程学院	10	51	3.0	7.0