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摘要:
在热轧带钢生产线上,卷取温度的精确控制对带钢质量是至关重要的.详细研究了一个实际的热轧带钢卷取温度控制系统.建立了一种简化的动态控制模型,并用一个改进的遗传算法在线调整模型的参数.基于该模型提出了一个包括冷却反馈控制、前馈及自适应联合控制算法的控制器.通过建立一个更精确的仿真系统,达到指导现场生产的目的.实践结果证明提出的控制方法是有效的,仿真系统也具有较大的实际意义.
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热轧带钢层流冷却控制系统研究与实现
热轧带钢
层流冷却
神经网络
卷取温度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 热轧带钢卷取温度联合控制算法设计与仿真
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 热轧带钢卷取温度 联合控制算法 系统仿真
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 222-225
页数 4页 分类号 TP391
字数 2803字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.27.067
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭力 1 0 0.0 0.0
2 李彦荣 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
热轧带钢卷取温度
联合控制算法
系统仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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