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摘要:
以沿海蝗区南大港水库为研究区域,通过2002和2003两年野外450, 50 m规则栅格取样获取东亚飞蝗卵块、植物种类及其密度、土壤特性如含盐量、5 cm含水量、pH、有机质及地形(阴坡和阳坡)等数据,采用多元Logistic回归模型,运用SAS软件筛选出与飞蝗产卵场所选择密切相关的变量,建立用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型.结果表明用植株密度(veg_d)和土壤含水量(water)所组建的模型能较好地预测飞蝗产卵选择,log(P(Y=1))/(1-P(Y=1))=21.63-(76.23)/(water)-5.43log(water)-0.86(veg_d).利用拟合优度(Goodness of fit)、预测准确性(Predictive accuracy)及模型x2统计(Model chi-square statistic)等指标对模型进行评价的结果表明,所组建的用于预测飞蝗产卵场所选择的Logistic回归模型是可靠的,且能较好地预测事件是否发生.研究结果为区域蝗灾早期预警提供了科学依据和方法,对今后预测飞蝗产卵地点选择及防治决策有较高的实用性和应用价值.
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文献信息
篇名 沿海蝗区东亚飞蝗(Locusta migratoria manilensis)产卵场所选择的Logistic回归模型
来源期刊 生态学报 学科
关键词 二分类因变量 Logistic回归模型 产卵场所选择 东亚飞蝗 沿海蝗区
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5029-5037
页数 9页 分类号 Q141
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0933.2007.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李典谟 中国科学院动物研究所 65 2470 31.0 48.0
2 谢宝瑜 中国科学院动物研究所 24 912 14.0 24.0
3 曾献春 新疆师范大学生命科学与化学学院 36 287 9.0 16.0
4 高增祥 中国海洋大学海洋环境和生态教育部重点实验室 5 28 4.0 5.0
5 季荣 新疆师范大学生命科学与化学学院 28 230 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二分类因变量
Logistic回归模型
产卵场所选择
东亚飞蝗
沿海蝗区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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