一种多分辨率数据流在线分类算法

• 作者: 王全
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 分类 最近邻 小波 多分辨率
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 2372-2375
• 页数: 4页
• 分类号: T311.131
• 字数: 5349字
• 语种: 中文

摘要

提出一种能够适应数据流突变式概念变化的增量分类算法,采用网格技术对数据集特征向量进行量化,利用Haar小波多种分辨率的数据表示方式,基于最近邻技术发现测试点的合适类标签.在真实数据集上的测试证明,与已存在的数据流分类算法相比,提出的分类算法精度较高,具有很低的更新代价,适合数据流应用的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全	佳木斯大学信息电子技术学院	17	43	3.0	5.0