优化预测模型在航空发动机故障预测中的应用

• 作者: 刘贞报 吴英建 张建军 王仲生 韩小宝
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 灰色系统 小波包分解 发动机转子 故障预测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1422-1423,1433
• 页数: 3页
• 分类号: TP274|V263.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4598.2007.11.003

摘要

在灰色预测模型的基础上,提出了改进背景值和初始值两种优化形式,对灰色系统进行优化,并应用小波包分解技术提取发动机转子振动信号的故障特征作为灰色预测系统的输入值,实现了对发动机转子的故障预测;通过实验仿真证明,这个优化灰色预测模型预测精度高,误差小,应用于航空发动机转子故障预测是完全可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩小宝	西北工业大学航空学院	21	80	4.0	8.0
2	刘贞报	西北工业大学航空学院	11	50	4.0	6.0
3	王仲生	西北工业大学航空学院	63	460	12.0	17.0
4	张建军	西北工业大学航空学院	25	84	5.0	8.0
5	吴英建	西北工业大学航空学院	2	4	1.0	2.0