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摘要:
既能减少数据量又能直接快速地进行运算是图像表示方法所追求的目标.本文为克服传统的图像层次结构限制条件过多的缺陷,在借鉴Packing问题的思想的基础上,提出了非对称逆布局模式表示模型(Non-Symmetry and Anti-Packing Pattern Representation Model,NAM).NAM模型的非对称层次结构使其在表示一幅图像时没有过多的限制条件,因此可以获得更高的压缩比,而且它可以直接进行某些图像处理运算,其基于像素块的运算方式使它的运算效率更高,矩形NAM图像表示和基于它的连通区域标记算法证明了这一点.
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文献信息
篇名 矩形NAM图像表示及其上的连通区域标记算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 布局问题 图像表示 连通区域标记
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 209-212
页数 4页 分类号 TP3
字数 4568字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.09.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈传波 华中科技大学计算机学院 217 2973 28.0 45.0
2 吕泽华 华中科技大学计算机学院 21 360 12.0 18.0
3 夏晖 华中科技大学计算机学院 9 100 6.0 9.0
4 秦培煜 华中科技大学计算机学院 10 181 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
布局问题
图像表示
连通区域标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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