粒子群优化算法的改进及其实现

• 作者: 吴秋波 唐志波 赵秋亮
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粒子群优化算法 随机变异 早熟 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（14）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.14.031

摘要

基本粒子群优化算法存在着"早熟"现象.究其主要原因是由于全局最优粒子的运动形式滞留在局部最优.为此,根据基本PSO算法的特点,在粒子运动过程中加入了个体小概率随机变异,增强了粒子运动形式改变能力,减小了陷入局部最优的可能性.通过数值计算结果表明,该方法能有效地解决粒子群优化"早熟"问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秋波		4	42	3.0	4.0
2	赵秋亮		18	73	4.0	8.0
3	唐志波		38	105	5.0	8.0