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摘要:
从数学模型的角度来说,信源和随机过程有着一一对应的关系.从混沌的角度来看,随机过程的多重分形谱是动力系统的重要特征,熵率只是多重分形维中特殊的一维,即信息维.该文指出了如何用统计物理的方法计算随机过程的多重分形维,以二态隐马尔可夫信源作为例子,该文计算了其熵率.计算结果和理论结果的比较表明,用统计物理的方法计算隐马尔可夫过程熵率具有实用价值.这一方法可以推广到一般信源熵率的数值计算.
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文献信息
篇名 用统计物理的方法计算信源熵率
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 信源 熵率 多重分形谱 隐马尔可夫过程
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TN91
字数 4653字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煦法 中国科学技术大学计算机科学与技术系 191 4142 33.0 58.0
2 陈双平 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 10 34 4.0 5.0
3 郑浩然 中国科学技术大学计算机科学与技术系 59 470 10.0 21.0
4 张振亚 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 17 264 7.0 16.0
5 马猛 中国科学技术大学计算机科学与技术系 15 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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信源
熵率
多重分形谱
隐马尔可夫过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
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