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摘要:
桥梁健康监测和损伤识别是未来桥梁发展方向之一.快速、准确的模拟桥梁的荷载-挠度和对某类桥型的荷载进行识别是其中的关键技术之一.文章结合西南交通大学土木工程试验中心所作的预应力钢箱混凝土梁试验结果,利用径向基(RBF)网络良好的逼近、分类和快速学习能力,对钢箱混凝土梁的荷载-挠度模拟、荷载识别和极限承载力预测做了一些探索.
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文献信息
篇名 径向基网络在预应力钢箱混凝土梁承载能力研究中的应用
来源期刊 四川建筑 学科 交通运输
关键词 钢箱混凝土梁 径向基(RBF)神经网络 荷载识别 极限承载力
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 工程结构
研究方向 页码范围 109-110,112
页数 3页 分类号 U446.1
字数 2425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-8983.2007.04.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵人达 西南交通大学土木学院 237 2288 24.0 37.0
2 李周 西南交通大学土木学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2003(1)
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2007(0)
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2010(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
钢箱混凝土梁
径向基(RBF)神经网络
荷载识别
极限承载力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川建筑
双月刊
1007-8983
51-1133/TU
大16开
成都市解放路二段95号
1981
chi
出版文献量(篇)
11566
总下载数(次)
34
总被引数(次)
30390
论文1v1指导