一种多空间FCM算法

• 作者: 宗瑜 张宪超 李明楚 江贺 金萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 多空间 FCM
• 年，卷（期）: 2007,（28）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.28.050

摘要

FCM是经典的聚类算法,广泛地应用于模式识别、数据挖掘等领域.FCM算法是一种梯度下降优化算法,对初始解敏感并且容易获得局部最优解.空间平滑能够避免启发式局部搜索算法掉入局部最优解.采用空间平滑策略构造一系列光滑程度不同的搜索空间,在不同的搜索空间中执行FCM算法,并利用前层搜索空间的聚类结果来引导本层搜索空间的聚类.FCMS(FCM based on multi-Space)能够跳过局部最优解的"陷阱",增大获得全局最优解的概率,达到提高聚类质量的目的.给出了等距法空间平滑策略,并通过实验对比了FCMS算法与FCM算法的聚类质量.实验结果表明,空间平滑对FCM算法非常有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金萍	皖西学院计算机科学与技术系	16	68	4.0	7.0
5	宗瑜	皖西学院计算机科学与技术系	8	66	4.0	8.0
7	李明楚	大连理工大学软件学院	63	300	11.0	14.0
8	张宪超	大连理工大学软件学院	29	428	12.0	20.0
11	江贺	大连理工大学软件学院	47	513	12.0	21.0