一种新的蚁群优化算法信息素更新策略及其性能分析

• 作者: 张友鹏 熊伟清 颜晨阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蚁群优化算法 信息素更新策略 利用-探索困境 Metropolis接受准则
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 86-88,91
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.027

摘要

针对蚁群优化算法的关键步骤--信息素轨迹更新过程进行了深入分析.通过理论上的证明和实验验证,提出了信息素轨迹更新中存在着一个利用-探索困境;在此基础上针对这个现象提出了一种基于Metropolis接受准则的信息素更新策略,并通过在不同规模的TSP上的实验,证明了这种新策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友鹏	兰州交通大学信息与电气工程学院	151	1113	16.0	25.0
2	熊伟清	宁波大学信息科学与工程学院	68	1051	17.0	30.0
3	颜晨阳	兰州交通大学信息与电气工程学院	5	33	3.0	5.0