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摘要:
传统推荐信任模型中单纯采用概率平均的方法得到推荐信任值,这种方法效率较低,而且难以抵抗联合欺诈行为.基于蚁群算法给出了一个寻找信任路径的算法,该算法通过多次循环选出多条较优的独立信任路径,在一定程度上可有效防止联合欺诈行为,并通过实验证明了它的有效性,适应现实的复杂网络环境.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的信任路径寻找算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 信任 信任管理模型
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 TP302.7
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高承实 解放军信息工程大学电子技术学院 19 329 9.0 18.0
2 王建政 解放军信息工程大学电子技术学院 2 15 2.0 2.0
3 张栋 解放军信息工程大学电子技术学院 2 17 2.0 2.0
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蚁群算法
信任
信任管理模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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