基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统推荐信任模型中单纯采用概率平均的方法得到推荐信任值,这种方法效率较低,而且难以抵抗联合欺诈行为.基于蚁群算法给出了一个寻找信任路径的算法,该算法通过多次循环选出多条较优的独立信任路径,在一定程度上可有效防止联合欺诈行为,并通过实验证明了它的有效性,适应现实的复杂网络环境.
推荐文章
基于改进蚁群算法的电力巡检路径规划
电力巡检
路径规划
蚁群算法
全局优化解
基于MapReduce的混合蚁群算法研究
蚁群算法
混合蚁群算法
MapReduce
云计算
基于遗传算法的混合蚁群算法
遗传算法
混合蚁群算法
算法融合
连续空间优化
基于蚁群算法的井下救援路径优化方法
井下应急救援
路径优化
蚁群算法
层次结构模型
层次分析法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的信任路径寻找算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 信任 信任管理模型
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 TP302.7
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高承实 解放军信息工程大学电子技术学院 19 329 9.0 18.0
2 王建政 解放军信息工程大学电子技术学院 2 15 2.0 2.0
3 张栋 解放军信息工程大学电子技术学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (7)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信任
信任管理模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导