牛肉颜色的HSL特征分析

• 作者: 姬长英 罗霞 贾渊 陈念年
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 图像分割 分析 HSL模型 肌内脂肪 矩估计 极大似然法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.01.025

摘要

掌握牛肉肌肉的颜色特征有助于进一步的图像分析.为此,利用C#平台编制程序,对牛肉图像中的肌肉像素进行了随机抽样,并用统计学中的矩估计法和极大似然法对肌肉的HSL各分量的上下限进行了界定,最后进行图像分割来证实这些数据的正确性.结果证实,用亮度值(L)或饱和度值(S)来区分图像中的肌肉和脂肪更合适.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬长英	南京农业大学工学院	214	3908	34.0	51.0
2	贾渊	西南科技大学计算机学院	23	112	7.0	9.0
3	罗霞	西南科技大学计算机学院	12	43	3.0	6.0
4	陈念年	西南科技大学计算机学院	61	625	11.0	22.0