基于数据挖掘的银行全成本分析

• 作者: 任秀丽 史忠植
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 银行全成本分析 数据挖掘 基于关联规则的分类算法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 53-54,57
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.09.016

摘要

针对银行全成本分析的业务特点和数据挖掘各种算法的应用特征,提出了基于关联规则的分类算法在银行全成本分析系统中的分析模型.将此模型与其他机器学习分类算法进行实验比较,得出此算法在该领域的最佳效果,所挖掘出的规则得到银行工作人员的肯定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所	232	9166	52.0	89.0