主成分分析与BP神经网络的人脸识别方法研究

• 作者: 张媛 范引娣 蔺广逢
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 主成分分析 BP神经网络 人脸识别 BioID人脸数据库
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 嵌入式与单片机
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2007.02.019

摘要

BP神经网络在人脸识别方面的研究中,原始样本数据不进行预处理与特征提取,不仅使识别结果准确降低,而且使BP神经的结构复杂化.主成分分析法能提取代替样本的少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求.BioID人脸数据库实验表明,将主成分分析与BP神经网络相结合,与传统单一的BP神经网络识别相比,提高识别的正确率,减少了训练时间,同时简化了网络结构,减少很大的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔺广逢	西安理工大学印刷包装工程学院	10	106	4.0	10.0
2	范引娣		11	65	4.0	8.0
3	张媛	长安大学信息工程学院	22	190	8.0	13.0