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摘要:
介绍中转运输调度问题的优越性.在此基础上建立了优化确定运输调度问题中转点的数学模型,并构造了求解该模型的遗传算法,算法中针对城市货物运输的具体特点,采用较新的交叉算子.实例计算表明:文中提出的模型和算法能够有效地解决AVRP中转点的确定问题.
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文献信息
篇名 中转联盟运输调度的遗传算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 中转点 运输调度 优化 遗传算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 194-196
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.06.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡延光 广东工业大学自动化学院 181 812 14.0 20.0
2 丁志勇 广东工业大学自动化学院 4 25 2.0 4.0
3 李永生 广东工业大学自动化学院 3 23 2.0 3.0
4 林灼强 广东工业大学自动化学院 3 23 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中转点
运输调度
优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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