基于灰色理论与BP算法的宏观经济预测模型研

• 作者: 冯治恒 石为人
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色模型 人工神经网络 BP算法 宏观经济预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.01.003

摘要

利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点对宏观经济主要指标进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行预处理,采用改进的BP算法最终得出宏观经济预测结果,文中的算例表明了该方法是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石为人	重庆大学自动化学院	156	2848	28.0	45.0
2	冯治恒	重庆大学自动化学院	6	73	5.0	6.0