基于搜索空间信息的新型遗传算法

• 作者: 寇纪淞 李敏强 李航
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多模态问题 正交设计 空间划分 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 22-24,65
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.09.008

摘要

针对多模态函数优化问题,提出了一种遗传算法.用正交设计法对搜索空间进行探索,用差分法确定适应函数关于各变量的灵敏性,对灵敏性较高的几个变量,按其所在维度对搜索空间进行划分.用遗传算法分别对各子空间进行单次搜索,根据各子空间当前最优解的大小依概率对其应用遗传搜索.根据情况决定是否对各子空间递归调用该算法.仿真实验证明:在同等计算量的情况下,该算法相对于其他遗传算法能明显提高全局最优解的精度,并获取更多的局部最优解和其他有效信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏强	天津大学系统工程研究所	194	5707	40.0	69.0
2	寇纪淞	天津大学系统工程研究所	101	3448	31.0	57.0
3	李航	天津大学系统工程研究所	10	35	4.0	5.0