基于BP神经网络的供水管网分时段宏观模型研究

• 作者: 吴志成 陆健 陈卫
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 供水管网 分时段 宏观模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TU991
• 字数: 2234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4602.2007.03.026

摘要

准确快速地模拟供水管网的运行状态是城市供水系统优化调度的前对城市供水管网建模难的状况,结合南京市供水管网的特点,利用BP神经网络建立了城市供水管网分时段宏观等效模型.经实际运行数据验证,该模型计算得到的压力预测值与实际值非常接近,预测误差能满足优化调度的工程精度要求.可见该模型基本上能反映南京市供水管网的供水量与水压的关系,可用以模拟城市供水管网的运行状态,为管网优化调度提供了有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫	河海大学环境科学与工程学院	177	1597	23.0	29.0
2	吴志成		12	80	4.0	8.0
3	陆健	河海大学环境科学与工程学院	2	31	1.0	2.0