基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化

• 作者: 吴晨旭 林海
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 复杂网络 遗传算法 进化博弈 合作
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 4313-4318
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 5474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.08.001

摘要

利用遗传算法研究重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化.研究结果表明:处于复杂网络中有记忆的个体通过基因的复制、重组、变异和选择能够进化出一种自组织的合作机制.这种合作机制既能够在群体中激发合作行为的产生,加强和维护持续的合作行为,同时又能对背叛的个体进行惩罚和报复,因此能够促使复杂网络中进化出具有很高合作率的群体.