基于文本相似度的自动文摘评价方法

• 作者: 何中市 张杰慧 黄丽琼
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自动文摘 评价方法 相似度 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.030

摘要

讨论了现有的自动文摘评价方法,并具体分析了内部评价方法的缺陷,由此提出了基于文本相似度的自动文摘评价方法.同时,通过基于VSM(支持向量机)相似度和基于语义相似度两种相似度方法来比较评价方法的性能.实验表明,基于相似度的方法实现简单、效果良好,是一种更接近自然模型的评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
2	张杰慧	重庆大学计算机学院	5	61	4.0	5.0
3	黄丽琼	重庆大学计算机学院	3	43	3.0	3.0