基于自适应人工免疫网络算法的数据挖掘

• 作者: 邬依林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 人工免疫系统 聚类分析 自适应
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 194-197
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.059

摘要

基于人工免疫网络(Artificial Immune Network:aiNet),提出了一种自适应的人工免疫网络聚类算法.在该算法中,网络抗体间的抑制阈值、抗体的克隆数目、抗体的选择和再选择数目、抗体的变异大小都随网络进化而自适应变化,使最终网络结构更符合原始数据的内在结构,降低了算法对决策者的先验知识的依赖,也提高了算法的泛化能力,很好地解决了算法与问题的相关性.仿真实验结果表明了该算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬依林	广东教育学院计算机科学系	13	114	6.0	10.0