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摘要:
神经网络是一种数据分析方法,具有并行性、容错性、非线性和自学习性等特点.在化学、药学和生物学等领域中,正在逐步取代传统的线性方法而成为数据分析的主要方法.近几年来,在药动学评价的研究领域中,神经网络模型也得到了广泛应用.因为药动学涉及到非线性的过程,所以,神经网络模型在此领域的表现大大优于传统的线性模型.该文在总结有关文献的基础上概述了近年来神经网络在药剂评价、新药的药动学评价和药物的临床评价等几个方面的应用情况.
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文献信息
篇名 神经网络在药动学评价中的应用
来源期刊 医药导报 学科 医学
关键词 神经网络 药动学 评价
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 药学进展
研究方向 页码范围 1048-1049
页数 2页 分类号 R91
字数 2687字 语种 中文
DOI 10.3870/j.issn.1004-0781.2007.09.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴康 中南民族大学生命科学院 22 39 3.0 4.0
2 王晓琼 中南民族大学生命科学院 10 92 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
药动学
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医药导报
月刊
1004-0781
42-1293/R
大16开
武汉市解放大道1095号同济医院《医药导报》编辑部
38-173
1982
chi
出版文献量(篇)
13859
总下载数(次)
24
总被引数(次)
66705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导