改进的BP网络及其在数据预测中的应用

• 作者: 周永进 尹逊震 张建伟 蔡惠华
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: BP神经网络 数据预测
• 年，卷（期）: 2007,（27）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 150-151
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.059

摘要

本文研究了传统BP神经网络模型的缺陷并提出附加动量的改进的BP神经网络.通过分析了城镇居民家庭人均可支配收入模型,改进的BP网络在收敛速度,误差等方面都有很好的效果,可应用于数据预测等方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹逊震		5	112	5.0	5.0
2	张建伟		86	725	15.0	21.0
3	蔡惠华		5	43	3.0	5.0
4	周永进		1	24	1.0	1.0