原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种建立在集群式高性能计算机上基于互关联后继树的并行时序模式挖掘算法,将数据线段化、树的建立及模式发现在多处理机上进行并行处理,有效地改进了算法的执行效率.实验结果表明,此算法较之串行算法有较高的效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于IRST的并行时序模式挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 互关联后继树 时间序列 时序模式 并行计算
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴绍春 上海大学计算机工程与科学学院 32 238 9.0 13.0
2 王炜 29 365 11.0 18.0
3 冯文超 上海大学计算机工程与科学学院 3 26 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
互关联后继树
时间序列
时序模式
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
地震科学联合基金
英文译名:Chinese Joint Seismological Science Foundation
官方网址:http://www.csi.ac.cn/wjf/jjh/jjh.htm?classid=020701&className=%E5%9C%B0%E9%9C%87%E8%81%94%E5%90%88%E5%9F%BA%E9%87%91%E4%BC%9A
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导